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日期: 20-02-28 作者: 供稿单位: kanebo佳丽宝研究院

      很多国内的IT企业以及初创公司都不同程度在人工智能领域有所作为。 —— 融资方面,地平线机器人在今年1月获得6亿美金的B轮融资,估值达30亿美金,投资方有晨兴资本、SK集团、高瓴资本等。



       比如,在计算机视觉方面,已经有很多本土公司,很多科研院校、院所,做了大量工作,推进这一技术的发展。

       很多国内的IT企业以及初创公司都不同程度在人工智能领域有所作为。

       回国跟同行交流更多之后,我就开始关注这个领域的发展。

       以云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的第四次工业革命正在到来,这一轮以技术创新为代表的数字化转型,正在给全球的企业带来巨大的挑战和机遇,也给企业业务、商业应用、产品和服务等方面带来了巨大的冲击。

       以医疗行业为例,在癌症早期筛查领域,存在大量读取医疗影像并作出判断的需求。

       我们很少单打独斗,都是一个团队一起做一个大项目,卡内基梅隆大学最出名的都是大项目。


       第二,绝大多数的人工智能算法都是黑箱算法,包含有大量参数,形成了一个复杂的网络。

       与人工智能结下不解之缘1991年,我有幸考进了美国计算机专业排名第一的卡内基梅隆大学计算机学院,师从著名计算机专家拉吉·瑞迪(RajReddy)教授,研读人工智能和机器人专业。

       因此微软研究院最早成立的其中三个研究组是计算机语音、计算机视觉和自然语言处理——正是这些基础性的研究,为今天的人工智能奠定了坚实的基础。

       所以卡内基梅隆大学成功的地方是培养了很多大的IT公司CTO级别的人物,很多学生在工业界更加成功。

       这里有很多机会,在基础科研方面也已经取得很多了不起的成果。

       当然更不会想到,在接下来的几十年里,计算机竟彻底改变了我的人生,也给整个世界带来了翻天覆地的改变。

       那年我只有13岁,像大多数人一样,我从没听说过计算机为何物,连计算器都没见过。

       我了解的很多国内高校的老师,较早开始做传统的模式识别研究。

       我加入微软研究院的时候,正值人工智能的寒冬期——现实世界中的基础性研究枯燥乏味、进展缓慢,与之前人们所想象的未来科技相去甚远,行业内悲观失望的情绪,让当时的很多投资人和研究机构

       目前,人工智能发展主要面临以下几方面的限制:第一,人工智能技术对大数据和大计算的依赖较大。

       记得填报高考志愿前的一天,我父亲拿了一份《参考消息》走进家门,兴冲冲地对我说:你应该报计算机专业,报纸上说计算机这个东西不得了。

       1996年,我作为研究员加入微软研究院,从事计算机视觉研究。

       直到今天,我仍清楚地记得,刚到微软研究院的那个星期,我发现自己离计算机图形学领域的传奇人物吉姆·布林[JimBlinn,美国计算机科学家,曾经在美国宇航局的喷气推进实验室(JPL)工作]只隔

       国家发布了新一代人工智能发展规划并且列出了首批四个重点人工智能平台的发展规划,近期来看,人工智能仍将是市场发展的一个热点。

       同学跟我讲,麻省理工大学和卡内基梅隆大学最大的区别是:麻省理工大学每个人都是一头虎,而卡内基梅隆大学出来的都是一群狼。

       中国的优秀人才也不断涌出。

       我们支持技术的发展和演进,同时也希望国际组织、各个国家、整个社会一起努力,对技术利用从道德和法律上加以引导,防止技术成为坏人作恶的工具。

       不过我觉得,在传统的人工智能研发方面,中国一直有非常深厚的基础。

       若是传统人工读片,效率较低,且正确率不高。

       我对它的理解主要有两个方面:一个是感知,另外一个就是认知。