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日期: 19-10-16 作者: 供稿单位: 雪肌精研究院

      为什么人类有智能?第一,我们可以感受这个世界,主要是通过语音的方式和视觉的方式,所以对应的人工智能感知方面最主要技术就是语音和视觉方面的技术。 —— 1996年,我作为研究员加入微软研究院,从事计算机视觉研究。



       把握中国机遇1997年,微软公司在剑桥成立了研究院,之后决定把第二个海外科研机构放在北京。

       例如用网络搜索引擎搜索CEO会发现,出来的结果基本上没有女性,亚洲人面孔也很少。

       直到今天,我仍清楚地记得,刚到微软研究院的那个星期,我发现自己离计算机图形学领域的传奇人物吉姆·布林[JimBlinn,美国计算机科学家,曾经在美国宇航局的喷气推进实验室(JPL)工作]只隔

       目前,人工智能发展主要面临以下几方面的限制:第一,人工智能技术对大数据和大计算的依赖较大。

       因此微软研究院最早成立的其中三个研究组是计算机语音、计算机视觉和自然语言处理——正是这些基础性的研究,为今天的人工智能奠定了坚实的基础。

       这里有很多机会,在基础科研方面也已经取得很多了不起的成果。


       技术本身没有好坏之分。

       这是与科学认知有悖的。

       从技术发展的趋势来看,混合现实、人工智能、量子计算,将是未来技术发展的三个主要方向。

       从市场发展来看,创业、投资的趋势正趋于理性发展和价值投资。

       所以,在认知方面,有两类技术就格外重要了,一个是语言、自然语言,另外一个就是知识。

       记得填报高考志愿前的一天,我父亲拿了一份《参考消息》走进家门,兴冲冲地对我说:你应该报计算机专业,报纸上说计算机这个东西不得了。

       而理解这个世界就包括理解真正的物理世界,以及理解你身边的人,甚至是最最重要的——理解自己。

       不过我觉得,在传统的人工智能研发方面,中国一直有非常深厚的基础。

       公司包括院里的一些老领导都鼓励我,就把握住这样一个机会。

       我们很少单打独斗,都是一个团队一起做一个大项目,卡内基梅隆大学最出名的都是大项目。

       第三,人工智能领域不仅过于重视数据,而且重视的是数据的表象。

       我相信,中国有更多的机会,也将让更多的应用场景落地。

       而在这个过程中,需要去分别发展IQ和EQ两个维度。

       同学跟我讲,麻省理工大学和卡内基梅隆大学最大的区别是:麻省理工大学每个人都是一头虎,而卡内基梅隆大学出来的都是一群狼。

       近几年,中国的经济、技术都在快速发展。

       人工智能本质上还是一门技术,是由人来开发和控制的。

       拉吉·瑞迪是国际上的语音专家,但是他非常支持我从事计算机视觉方面的研究,后来我的研究方向是机器人视觉。

       比如,在计算机视觉方面,已经有很多本土公司,很多科研院校、院所,做了大量工作,推进这一技术的发展。

       我觉得这是一个非常难得的机会,在中国进行这么一次研发创业,也是公司内部的创新。

       作为一家本土的嵌入式人工智能核心技术和系统级解决方案提供商,地平线通过算法+芯片+云解决方案,意图为终端设备装上大脑,赋予机器感知、交互、理解到决策的智能。