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日期: 20-02-27 作者: 供稿单位: Kanebo研究院

      中国的优秀人才也不断涌出。 —— 我加入微软研究院的时候,正值人工智能的寒冬期——现实世界中的基础性研究枯燥乏味、进展缓慢,与之前人们所想象的未来科技相去甚远,行业内悲观失望的情绪,让当时的很多投资人和研究机构都对人工智能研究避之唯恐不及。



       我还记得,当时的第一份工作,是让我来选地毯的颜色。

       比如,在计算机视觉方面,已经有很多本土公司,很多科研院校、院所,做了大量工作,推进这一技术的发展。

       人工智能发展之路人工智能事实上是相对于人类智能而言的。

       回国跟同行交流更多之后,我就开始关注这个领域的发展。

       所以卡内基梅隆大学成功的地方是培养了很多大的IT公司CTO级别的人物,很多学生在工业界更加成功。

       在自然科学领域,人们应当是通过复杂的现象抽象出一个简单的本质。


       卡内基梅隆大学有着当时全世界第一个机器人学的博士专业。

       这些都是随着人工智能的发展出现的伦理问题。

       1999年1月15日正式转到中国,成为了第一个研究员,到现在差不多快20年了。

       中国的确有很多的优势。

       拉吉·瑞迪是国际上的语音专家,但是他非常支持我从事计算机视觉方面的研究,后来我的研究方向是机器人视觉。

       第四,人工智能技术现在遇到一个很大的问题就是偏见。

       目前人工智能的主要方法论仍是基于大数据、大计算模式。

       而理解这个世界就包括理解真正的物理世界,以及理解你身边的人,甚至是最最重要的——理解自己。

       对我而言,加入微软研究院,确是一种幸运,让我有机会与世界顶尖的天才为伍。

       以云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的第四次工业革命正在到来,这一轮以技术创新为代表的数字化转型,正在给全球的企业带来巨大的挑战和机遇,也给企业业务、商业应用、产品和服务等方面带来了巨大的冲击。

       很多时候,人工智能技术是在用复杂解释复杂,为了拟合数据结果,而做出一个更加复杂的模型。

       公司包括院里的一些老领导都鼓励我,就把握住这样一个机会。

       我了解的很多国内高校的老师,较早开始做传统的模式识别研究。

       多年来我一直很喜欢机器人这个方向,就是奔着机器人学专业去的,所以非常幸运。

       这是这么多年来,我对人工智能的理解和定义。

       今后技术创新不再是噱头,而是要与现实的应用场景、行业应用相互结合,真正解决企业运营或者人们生活中遇到的问题,提高生产效率、改善生活品质。

       (以上内容由澎湃新闻记者沈丹丽采访整理,经作者审定)。

       为什么人类有智能?第一,我们可以感受这个世界,主要是通过语音的方式和视觉的方式,所以对应的人工智能感知方面最主要技术就是语音和视觉方面的技术。

       第二,我们还有认知,认知就是人类不仅仅能感受到这个世界,而且还能理解这个世界。

       1998年我回到中国,开始参与中国微软研究院的建立。