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日期: 20-02-27 作者: 供稿单位: 怡丽丝尔研究院

      澎湃新闻刘筝图改革开放40年︱沈向洋:被计算机改变的人生沈向洋/微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人1980年,改革开放的第三年,我在江苏老家参加了高考。 —— 我了解的很多国内高校的老师,较早开始做传统的模式识别研究。



       我们很少单打独斗,都是一个团队一起做一个大项目,卡内基梅隆大学最出名的都是大项目。

       为什么发展如此迅猛呢?主要是三个方面:大数据、大计算、精准算法

       中国在传统的模式识别这一个领域,包括手写体识别等方面,都做得相当不错,在国际上非常领先。

       在自然科学领域,人们应当是通过复杂的现象抽象出一个简单的本质。

       直到今天,我仍清楚地记得,刚到微软研究院的那个星期,我发现自己离计算机图形学领域的传奇人物吉姆·布林[JimBlinn,美国计算机科学家,曾经在美国宇航局的喷气推进实验室(JPL)工作]只隔

       把握中国机遇1997年,微软公司在剑桥成立了研究院,之后决定把第二个海外科研机构放在北京。


       但传统的租车业务也并不一定意味着收益更高。

       1996年,我作为研究员加入微软研究院,从事计算机视觉研究。

       中国的确有很多的优势。

       我相信,中国有更多的机会,也将让更多的应用场景落地。

       黄畅透露,目前公司已在美国建立办公室,并在招聘研发和产品落地的专业人才,也仍然在推进其在世界各地的全球化业务。

       记得填报高考志愿前的一天,我父亲拿了一份《参考消息》走进家门,兴冲冲地对我说:你应该报计算机专业,报纸上说计算机这个东西不得了。

       从技术发展的趋势来看,混合现实、人工智能、量子计算,将是未来技术发展的三个主要方向。

       我觉得这是一个非常难得的机会,在中国进行这么一次研发创业,也是公司内部的创新。

       拉吉·瑞迪是国际上的语音专家,但是他非常支持我从事计算机视觉方面的研究,后来我的研究方向是机器人视觉。

       与人工智能结下不解之缘1991年,我有幸考进了美国计算机专业排名第一的卡内基梅隆大学计算机学院,师从著名计算机专家拉吉·瑞迪(RajReddy)教授,研读人工智能和机器人专业。

       我对它的理解主要有两个方面:一个是感知,另外一个就是认知。

       近几年,中国的经济、技术都在快速发展。

      

       以云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的第四次工业革命正在到来,这一轮以技术创新为代表的数字化转型,正在给全球的企业带来巨大的挑战和机遇,也给企业业务、商业应用、产品和服务等方面带来了巨大的冲击。

       黄畅表示,目前中美技术形势让他们感到紧迫感,对于关键技术需要提前布局。

       因此,我们需要客观看待这个问题。

       这是与科学认知有悖的。

       这是这么多年来,我对人工智能的理解和定义。

       人工智能本质上还是一门技术,是由人来开发和控制的。

       第三,人工智能创造的过程,须对应人类某种富有创造力的行为,而不是对人类劳动的简单替代(如工业机械臂那样的人工智能制造)。