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日期: 20-02-27 作者: 供稿单位: HABA研究院

      所以卡内基梅隆大学成功的地方是培养了很多大的IT公司CTO级别的人物,很多学生在工业界更加成功。 —— 我加入微软研究院的时候,正值人工智能的寒冬期——现实世界中的基础性研究枯燥乏味、进展缓慢,与之前人们所想象的未来科技相去甚远,行业内悲观失望的情绪,让当时的很多投资人和研究机构都对人工智能研究避之唯恐不及。



       从市场发展来看,创业、投资的趋势正趋于理性发展和价值投资。

       而人工智能技术应用能够很好地提高读片效率,且通过计算和比对,有效提高正确率。

       例如用网络搜索引擎搜索CEO会发现,出来的结果基本上没有女性,亚洲人面孔也很少。

       作为一家本土的嵌入式人工智能核心技术和系统级解决方案提供商,地平线通过算法+芯片+云解决方案,意图为终端设备装上大脑,赋予机器感知、交互、理解到决策的智能。

       但传统的租车业务也并不一定意味着收益更高。

       第四,人工智能技术现在遇到一个很大的问题就是偏见。


       回国跟同行交流更多之后,我就开始关注这个领域的发展。

       这不仅是科研的问题,也是整个行业的问题,整个行业和全社会都必须认识到这个问题的重要性,携手合作,探索解决之道。

       对我而言,加入微软研究院,确是一种幸运,让我有机会与世界顶尖的天才为伍。

       1996年,我作为研究员加入微软研究院,从事计算机视觉研究。

       卡内基梅隆大学有着当时全世界第一个机器人学的博士专业。

       多年来我一直很喜欢机器人这个方向,就是奔着机器人学专业去的,所以非常幸运。

       人工智能仍需冷静人工智能快速推进的同时,仍有些问题值得我们停下来想想。

       从技术发展的趋势来看,混合现实、人工智能、量子计算,将是未来技术发展的三个主要方向。

       我认为我们所需要的人工智能创造,应该符合三原则:第一,人工智能创造的主体,不仅仅是具有IQ,而是兼具IQ与EQ的综合体。

      

       记得填报高考志愿前的一天,我父亲拿了一份《参考消息》走进家门,兴冲冲地对我说:你应该报计算机专业,报纸上说计算机这个东西不得了。

       而在这个过程中,需要去分别发展IQ和EQ两个维度。

       所以卡内基梅隆大学成功的地方是培养了很多大的IT公司CTO级别的人物,很多学生在工业界更加成功。

       人工智能本质上还是一门技术,是由人来开发和控制的。

       这些都是随着人工智能的发展出现的伦理问题。

       不过我觉得,在传统的人工智能研发方面,中国一直有非常深厚的基础。

       我对它的理解主要有两个方面:一个是感知,另外一个就是认知。

       1998年我回到中国,开始参与中国微软研究院的建立。

       所以,在认知方面,有两类技术就格外重要了,一个是语言、自然语言,另外一个就是知识。

       我们支持技术的发展和演进,同时也希望国际组织、各个国家、整个社会一起努力,对技术利用从道德和法律上加以引导,防止技术成为坏人作恶的工具。